奧美公關 藏經格

編譯者 奧美公關 賴怡君

 在數位設計流程中，藉由大數據的蒐集與運用，來定義傳播目標並衡量解決方式的效果，能讓整體設計成果更能有效達成目標。藉由有效的數據衡量(measurement)，能協助我們更清楚在溝通過程中定義目標，同時連結量化數字與質化目標，更能計算出整體計劃的投資報酬率。

首先，我們必須先來盤點手邊有的數據，數據內容可來自於既有通路管道、目標對象或是客戶端的回饋與建議、產業內的競爭者表現，即使是整體環境的數位使用趨勢或是官方市場調研資料，都可能有所幫助。

倘若沒有數據，我們可以透過以下三個步驟來進行蒐集：

1. 確立明確的目標：清楚掌握商業課題，並轉化為可測量的設計目標以及關鍵績效指標(KPI)

2. 掌握你的數位產出：善用Google Analytics等免費好入手的測量工具，來掌握並累積網站流量、消費者資料。

3. 創造多面向資料：藉由一次一個變數調整，創造多面向的資料來進行成效比對，這樣可以更清楚掌握效果。 

我們進一步來了解如何在數位設計的流程中加入數據評估，以下四個步驟：

1. 探索現況(Discovery)：藉由大數據蒐集，來了解目標對象、商業目標以及傳播限制。我們可以建立消費者歷程與數據比對來探索現況，在規劃內容的過程中，能更清楚掌握目前的問題，也能了解如何調整或優化流程。
2. 定義目標(Definition)：創造概念以及設計方向。要如何定義正確的方向呢？建議可藉由前面的資料蒐集，清楚地定義商業目標，避免落入「文不對題」的窠臼。善用過往數據的經驗作為標竿，以進行設計優化與改善，透過一連串的調整測試來找出合適的設計方向。
3. 反覆測試(Iteration)：重複驗證設計概念。建議可使用既有的研究方法來進行小範圍的測試，藉由產業標準跟過往經驗來進行量化比對，邀請潛在消費者回饋建議，透過不斷地反覆測試來找出最有效的設計方向。
4. 設計上線(Launch)：將最終設計上線到市場。設計並不是在上線過後就可以置之不理，我們必須持續觀察現況的市場反應以進行優化，並且回頭檢視關鍵績效指標是否如之前設定的方向，以作為下次數位設計的檢討。